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生产损失帕累托分析：完整示例
帕累托分析将可比类别由大到小排序，并显示累计占比。它帮助选择调查方向，但不证明原因，也不保证出现80/20模式。
选择一种测量口径
确定问题关注事件次数、损失分钟、不良数量还是成本。不要在同一序列中混用单位。使用统一过程边界和时期、互斥类别，以及处理同时发生事件的书面规则。
数量和比率回答不同问题。高产量产品可能缺陷更多，但不良比例更低。若暴露量不同，应先检查分母再排序。低频严重风险也需单独评估，不能因排名低而忽略。
排列虚构停机记录
虚构的制造业教学示例。这些数字不是ORDREL客户的成果。
| 类别 | 分钟 | 占比 | 累计占比 |
|---|---|---|---|
| 换型调整 | 45 | 37.5% | 37.5% |
| 物料中断 | 30 | 25% | 62.5% |
| 设备故障 | 20 | 16.6667% | 79.1667% |
| 检验待放行 | 15 | 12.5% | 91.6667% |
| 其他有记录停机 | 10 | 8.3333% | 100% |
总计 = 45 + 30 + 20 + 15 + 10 = 120分钟。各占比为类别分钟 ÷ 120 × 100，累计占比按降序逐项相加。前三类合计95 ÷ 120 = 79.1667%，因此加入第四类才首次达到80%阈值。
累计计算保留完整精度。相加已取整标签可能得到99.99%或100.01%，这是显示误差，不是额外损失分钟。第五类仍应有有效定义，而非容纳缺失记录的笼统项。
把排序转为问题
最大类别提示哪里值得详细观察。“换型调整”仍可能包含多种机制。用一致子类分解，检查代表性事件，并将假设与证据连接。
较小损失可能更便宜或更安全地恢复，也可能更直接限制客户要求。结合后果、可行性和过程约束评估排序。不要声称图表已识别根本原因。
在ORDREL中复现图表
打开帕累托分析，采用分钟这一共同单位。输入五个标签和45、30、20、15、10，检查降序、总计120及上述累计百分比。在称某些项目为“关键少数”前，先确认阈值高亮的定义。
常见错误与跟进
- 不要输入负损失抵消其他类别，应纠正源记录。
- 同一事件计入两类会扭曲总量和排序。
- 前后改变类别定义可能造成没有真实变化的“改善”。
- 更好看的帕累托可能来自更多“其他”记录或记录不完整。
- 试验后除占比外，还应比较绝对损失和暴露量：分钟减少时占比仍可能上升。
变更后使用相同测量口径，记录采集覆盖范围和排除时间。应问“每次可比生产机会的损失是否减少”，而不是“彩色柱是否变小”。
来源与方法说明
- ASQ：帕累托图 (英语)
- Vorne：六大损失 (英语)
来源支持方法定义。示例和解读是ORDREL的教学材料，不代表所引用机构的认可。